使用传统二维表模型,
网状复杂结构,
需要多度查询,
开发效率低、运行耗时。
使用自然关系模型,
结构清晰易追溯,
数据检索高效,
运行轻便。
静态陈列数据,
空间消耗大。
查询时调取数据进行计算,
响应时间长。
多维存储,自动分区,
智能压缩,数据处理快。
数据实时聚合,
实现动态储存。
市场现有图数据库无法实现实时图计算和分析,而数据仓库的数据关联性差。
我们结合了图数据库(GDB)的简洁拓扑关系、数据仓库(ROLAP+MOLAP)、时序知识图谱的新颖存储思想,
首创动态知识图谱数据仓库(Graph Hybrid OLAP),集多种先进存储技术于一身,实现数据高效存储与分析。
帮助企业快速构建数据运营能力,满足个性化定制需求,解决既往图数据库产品无法满足的场景。
知识图谱
数据仓库
我们
电信话单分析系统
使用不同时间聚合粒度的图谱特征来扩展号码特征,提供智能的手机通话行为、轨迹、习惯实时监控和分析功能。
效果:建立仿冒客服/公检法等多种新型诈骗电话检测模型准确率90%以上,每秒触发数千万个实时通话用户近一个月的行为轨迹以判别异常。
银行账单分析系统
金融场景中,交易单每时每刻都在发生变化,信用卡申购、资金流入流出、人员后台的操作等,往往对业务有用的数据也是实时动态更新的。
效果:通过多时间维度模型实时发现重点客户,百亿数据网络秒内算出每个客户的资金活动明细及关联的帐号交易网络。
上网日志分析系统
5G场景中,根据大规模网点用户的网络使用量进行分析,对用户违规行为进行监控并溯源定位,完善日常网络行为管理,规避企业安全与政策法规风险
效果:采集某区域4000w+/s的用户上网日志,并立即根据用户的基站,信令等历史行为聚合并判别位置,设备,活跃等异常。
电网电力调度系统
电网数据结构错综复杂、路径无向、实体间无直接关联设计,传统方法无法构建电网图谱。
效果:采用独有的无结构建图,无需人为干预,自动推理出设备连接,构成异构电网拓扑、1秒内计算30跳范围设备的可用线路、亿级设备实时状态规划调度方案
经侦金融系统
经侦场景中,需要根据上报线索快速梳理出个人/企业资金来源/去向,可通过一个页面、一张图谱整体上得知事件的全貌,细节上感知每个实体的事件趋势。
效果:实时交互分析,百亿实体任意交易时间范围统计明细秒内完成,并实时可视,大额/频率/环路/链路等可用线索一键发现。
物联网“数字孪生”系统
专为智慧政务、智慧园区、智慧交通、5G车联网、智慧工厂、智慧能源等系统定制,以全要素场景为交互展现手段,用知识图谱体现“万物互联”,用时序数仓监控指标。
效果:物联传感数据实时更新到数字网络,监控异常,指令交互,实时大屏。
如智能问答、社交直播用户行为分析、金融风控、军工情报、
供应链管理、loT监控、企业画像、线上零售、新能源......
期待与您一起探索。
使用传统二维表模型,网状复杂结构,需要多度查询,开发效率低、运行耗时。
使用自然关系模型,结构清晰易追溯,数据检索高效,运行轻便。
静态陈列数据,空间消耗大。查询时调取数据进行计算,响应时间长。
多维存储,自动分区,智能压缩,数据处理快。数据实时聚合,实现动态储存。
更多场景: 智能问答、关系搜索、个性化推荐、
欺诈检测、金融风控、军工情报、供应链管理、
loT监控、企业画像、线上零售、医疗保健......
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